Mysql主从原理图

1. 创建两个Mysql实例

Docker安装模拟MySQL集群（和本地安装没啥区别，我为了方便直接Docerk了）

1、下载mysql镜像

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docker pull mysql:5.7

2、创建Master实例并启动

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docker run -p 3306:3306 --name mysql-master \
-v /mydata/mysql/master/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/master/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/master/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7 
参数说明
	-p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
	-v /mydata/mysql/master/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
	-v /mydata/mysql/master/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
	-v /mydata/mysql/master/data:/var/lib/mysql/：将配置文件夹挂载到主机
	-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码

修改master基本配置

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vim /mydata/mysql/master/conf/my.cnf

[client]
default-character-set=utf8
 
[mysql]
default-character-set=utf8
 
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

注意：skip-name-resolve一定要加，不然连接mysql会超级慢,加上会跳过域名解析

skip-character-set-client-handshake 为跳过字符编码客户端与服务端的握手过程

修改后重启Mysql服务： **docker restart mysql-master **

3、创建Slave实例并启动

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docker run -p 3316:3306 --name mysql-slaver-01 \
-v /mydata/mysql/slaver/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/slaver/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/slaver/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7

修改Slave基本配置

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修改slave基本配置
vim /mydata/mysql/slaver/conf/my.cnf

[client]
default-character-set=utf8
 
[mysql]
default-character-set=utf8
 
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

修改后重启Mysql服务： **docker restart mysql-slaver-01 **

2. 设置好主从的配置文件

修改master基本配置

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vim /mydata/mysql/master/conf/my.cnf(还是之前master配置文件)





server_id=1
log-bin=mysql-bin
read-only=0

#需要同步的数据库！！！改成自己的
binlog-do-db=gmall_ums
binlog-do-db=gmall_pms
binlog-do-db=gmall_oms
binlog-do-db=gmall_sms
binlog-do-db=gmall_cms

#需要忽略的数据库（Mysql自带的）
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=sys
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=performance_schema

重启master

修改slaver基本配置

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vim /mydata/mysql/slaver/conf/my.cnf(还是之前slaver配置文件)



server_id=2
log-bin=mysql-bin
read-only=1

binlog-do-db=gmall_ums
binlog-do-db=gmall_pms
binlog-do-db=gmall_oms
binlog-do-db=gmall_sms
binlog-do-db=gmall_cms


replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=sys
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=performance_schema

重启slaver

3. 主从环境搭建完成

3.1 为master授权用户来他的同步数据

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1、进入master容器
docker exec -it mysql /bin/bash

2、进入mysql内部 （mysql –uroot -p）

   1）、授权root可以远程访问（ 与主从无关，为了方便我们远程连接mysql  @后面应该为ip地址，现在是%表示所有ip都可以用root用户访问）
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;

flush privileges;

   2）、添加用来同步的用户
       GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'backup'@'%' identified by '123456';
	   
3、查看master状态
   show master status\G;

3.2 配置slaver同步master数据

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1、进入slaver容器
docker exec -it mysql-slaver-01 /bin/bash

2、进入mysql内部（mysql –uroot -p）

   1）、授权root可以远程访问（ 主从无关，为了方便我们远程连接mysql）
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;

flush privileges;


# master_log_file 为上图主库的bin-log日志 mysql-bin.000001，master_log_pos应该填上图中 889 因为主库现在位置只有889，所以填0，也可以自动确定889
   2）、设置主库连接
change master to master_host='192.168.159.128',master_user='backup',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=0,master_port=3306;

  3）、启动从库同步
     start slave;
  4）、查看从库状态(下图)
     show slave status\G;

至此主从配置完成；

总结：
1）、主从数据库在自己配置文件中声明需要同步哪个数据库，忽略哪个数据库等信息。并且server-id不能一样
2）、主库授权某个账号密码来同步自己的数据
3）、从库使用这个账号密码连接主库来同步数据

4. 主从环境测试完成

在主数据库中建库、导入测试表、 以及测试数据

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CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`gmall_cms` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`gmall_pms` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`gmall_oms` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`gmall_ums` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`gmall_sms` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

从库跟着同步

dbc完成读写分离配置

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https://mvnrepository.com/artifact/io.shardingjdbc/sharding-jdbc-core -->
    <dependency>
        <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        <version>2.0.3</version>
    </dependency>

构建Sharding-jdbc.yml

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dataSources:
  db_master: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://39.97.251.40:3306/gmall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
  db_slave: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://39.97.251.40:3316/gmall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
masterSlaveRule:
  name: db_ms
  masterDataSourceName: db_master
  slaveDataSourceNames: [db_slave]

  ###注意，这份文档直接从官网复制的。!!后面是DataSource的实现类全类名不能省略。
  ###多个slave加多份db_slaveXX配置即可，在slaveDataSourceNames列举这些slaver


配置类

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import io.shardingjdbc.core.api.MasterSlaveDataSourceFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.util.ResourceUtils;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.File;

import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 这是一个配置类
 *
 * SpringBoot引入某个场景，这个场景的组件就会自动配置好。
 * 1）、
 */
@Configuration
public class PmsDataSourceConfig {

  @Bean
    public DataSource dataSource() throws IOException, SQLException {

        File file = ResourceUtils.getFile("classpath:sharding-jdbc.yml");
        DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(file);
      return dataSource;
    }
}

测试

因为代码涉及到controller Service Mapper 所以都不写了，就写一点伪代码

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 //测试增删改在主库，查在从库
Brand brand = new Brand();
 brand.setName("哈哈哈");
 brandService.save(brand);

数据库中主从库都有数据

手动修改数据库从库53号数据

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Brand byId=brandService.getById(53);
 System.out.println(byId);

查询出来从库数据