高性能消息中间件Kafka实战

1. RabbitMQ 高级特性（基于Spring）

1.1 消息的可靠投递

在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

• confirm 确认模式
• return 退回模式

Rabbitmq 整个消息投递的路径为：
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer

• 消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
• 消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

1.1.1. 前置准备

1. 创建spring-rabbitmq-producer\src\main\resources\properties\rabbitmq.properties连接参数等配置文件；

rabbitmq.host=192.168.12.135
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtual-host=/

2. 创建 spring-rabbitmq-producer\src\main\resources\spring\spring-rabbitmq.xml 整合配置文件；

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:properties/rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

1.1.2. confirm 确认模式

代码示例

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                           port="${rabbitmq.port}"
                           username="${rabbitmq.username}"
                           password="${rabbitmq.password}"
                           virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
                           publisher-confirms="true"
/>



<!--消息可靠性投递（生产端）-->
<rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue>
<rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"></rabbit:binding>
    </rabbit:bindings>
</rabbit:direct-exchange>

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/spring-rabbitmq.xml")
public class ProducerTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
        /**
     * 确认模式：
     * 步骤：
     * 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"
     * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数
     */
    @Test
    public void testConfirm() {

        //2. 定义回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            /**
             *
             * @param correlationData 相关配置信息
             * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
             * @param cause 失败原因
             */
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                System.out.println("confirm方法被执行了....");

                if (ack) {
                    //接收成功
                    System.out.println("接收成功消息" + cause);
                } else {
                    //接收失败
                    System.out.println("接收失败消息" + cause);
                    //做一些处理，让消息再次发送。
                }
            }
        });

        //3. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
    }
}

运行结果

当存在交换机test_exchange_confirm时候

我是在测试方法中进行测试，当测试方法结束，rabbitmq相关的资源也就关闭了，虽然我们的消息发送出去，但异步的ConfirmCallback却由于资源关闭而出现了上面的问题
所以在测试方法等待一段时间即可!!!!!!!! 

当选择一个不存在的交换机时

1.1.3. confirm 确认模式

<!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                           port="${rabbitmq.port}"
                           username="${rabbitmq.username}"
                           password="${rabbitmq.password}"
                           virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
                           publisher-confirms="true"
                           publisher-returns="true"
/>

代码示例

/**
 * 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack
 * 步骤：
 * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"
 * 2. 设置ReturnCallBack
 * 3. 设置Exchange处理消息的模式：
 * 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）
 * 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack
 */

@Test
public void testReturn() {

    //设置交换机处理失败消息的模式
    rabbitTemplate.setMandatory(true);

    //2.设置ReturnCallBack
    rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
        /**
         *
         * @param message   消息对象
         * @param replyCode 错误码
         * @param replyText 错误信息
         * @param exchange  交换机
         * @param routingKey 路由键
         */
        @Override
        public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
            System.out.println("return 执行了....");

            System.out.println(message);
            System.out.println(replyCode);
            System.out.println(replyText);
            System.out.println(exchange);
            System.out.println(routingKey);

            //处理
        }
    });

    //3. 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
}

运行结果

当消息发送给Exchange后，成功路由到Queue时候，控制台不会打印消息，当将Queue改成confirm123时

1.1.4 消息的可靠投递小结

设置ConnectionFactory的publisher-confirms=”true” 开启 确认模式。

使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理。

设置ConnectionFactory的publisher-returns=”true” 开启 退回模式。

使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到queue失败后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。

在RabbitMQ中也提供了事务机制，但是性能较差，此处不做讲解。
使用channel下列方法，完成事务控制：

• txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式
• txCommit()，用于提交事务
• txRollback(),用于回滚事务

1.2 Consumer Ack

ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：

• 自动确认：acknowledge=”none”

• 手动确认：acknowledge=”manual”

• 根据异常情况确认：acknowledge=”auto”，（这种方式使用麻烦，不作讲解）

  其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。如果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>


    <context:component-scan base-package="com.itheima.listener" />

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
       <rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>
    </rabbit:listener-container>

</beans>

/**
 * Consumer ACK机制：
 *  1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
 *  2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
 *  3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
 *  4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
 */

@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
       Thread.sleep(1000);
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));
            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            int i = 3/0;//出现错误
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //4.拒绝签收
            /*
            第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
             */
            channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
            //channel.basicReject(deliveryTag,true);
        }
    }
}

消费测试类

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {
    @Test
    public void test1(){
        boolean flag = true;
        while (true){

        }
    }
}

小结

在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认

如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息

如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。

1.3 消费端限流

<!--定义监听器容器 -->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
   <rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>

</rabbit:listener-container>

/**
 * Consumer 限流机制
 *  1. 确保ack机制为手动确认。
 *  2. listener-container配置属性
 *      perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
 */
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

        Thread.sleep(1000);
        //1.获取消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));

        //2. 处理业务逻辑

        //3. 签收
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);

    }
}

测试

先在队列中发送10条测试消息

@Test
public void testSend() {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
    }
}

设置 perfetch = 1 只有第一条消息消费之后才会消费第二条

小结

在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息

消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=”manual”

1.4 TTL

• TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间）。
• 当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。
• RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。

这里直接手动创建队列了

手动创建交换机

手动添加绑定关系

管理控制台演示消息的过期

给队列中发送一条消息

队列中会出现这一条消息，不过10s之后会自动消失

通过代码演示消息的过期

生产者spring-rabbitmq.xml 配置文件；

<!--ttl-->
<rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl">
    <!--设置queue的参数-->
    <rabbit:queue-arguments>
        <!--x-message-ttl指队列的过期时间-->
        <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"></entry>
    </rabbit:queue-arguments>

</rabbit:queue>

<rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" >
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding>
    </rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange>

发送10条消息

@Test
public void testTtl() {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl_hehe", "message ttl....");
    }
}

一段时间后消息会过期

/**
 * TTL:过期时间
 *  1. 队列统一过期
 *
 *  2. 消息单独过期
 * 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
 * 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
 * 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
 *
 */
@Test
public void testTtl() {
  // 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
    MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {

        @Override
        public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
            //1.设置message的信息
            message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
            //2.返回该消息
            return message;
        }
    };

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        if(i == 5){
            //消息单独过期 消息不会在5s后删除，会在100s队列设置的删除时间后删除，因为设置消息的过期时间
            //只有消息在队列顶端才判断是否会删除，
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
        }else{
            //不过期的消息
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
        }
    }
}

TTL 小结

• 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。
• 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。
• 如果两者都进行了设置，以时间短的为准。

1.5 死信队列

死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。（因为其他Mq产品中很多没有Exchange这个概念，直接就是Dead Letter Queue）

消息成为死信的三种情况：

1. 队列消息长度到达限制；
2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
3. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key

 <!--
     死信队列：
         1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
         2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
         3. 正常队列绑定死信交换机
             设置两个参数：
                 * x-dead-letter-exchange：死信交换机名称
                 * x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey
 -->

 <!--
     1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
 -->

 <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx">
     <!--3. 正常队列绑定死信交换机-->
     <rabbit:queue-arguments>
         <!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称-->
         <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" />

         <!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey-->
         <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" />

         <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl-->
         <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />
         <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length -->
         <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" />
     </rabbit:queue-arguments>
 </rabbit:queue>
 <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx">
     <rabbit:bindings>
         <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding>
     </rabbit:bindings>
 </rabbit:topic-exchange>


 <!--
    2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
-->

 <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue>
 <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx">
     <rabbit:bindings>
         <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding>
     </rabbit:bindings>
 </rabbit:topic-exchange>

/**
 * 发送测试死信消息：
 *  1. 过期时间
 *  2. 长度限制
 *  3. 消息拒收
 */
@Test
public void testDlx(){
    //1. 测试过期时间，死信消息
  rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会变成死信吗？");
}

测试过期时间

测试长度限制

@Test
public void testDlx(){
    //2. 测试长度限制后，消息死信 10条进入正常队列 另外10条死信队列 10s之后全部进入死信队列
     for (int i = 0; i < 20; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会变成死信吗？");
    }
}

测试消息拒收

@Test
public void testDlx(){
    //3. 测试消息拒收
    rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会变成死信吗？");

}

消费者

<!--定义监听器容器-->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
    <!--定义监听器，监听正常队列-->
 <rabbit:listener ref="dlxListener" queue-names="test_queue_dlx"></rabbit:listener>
</rabbit:listener-container>

@Component
public class DlxListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            int i = 3/0;//出现错误
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常，拒绝接受");
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
        }
    }
}

1. 死信交换机和死信队列和普通的没有区别

2. 当消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

3. 消息成为死信的三种情况：

   1. 队列消息长度到达限制；
   2. 消费者拒接消费消息，并且不重回队列；
   3. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

1.6 延迟队列

延迟队列概述

延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

需求：

1. 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。

2. 新用户注册成功7天后，发送短信问候。

实现方式：

1. 定时器
2. 延迟队列

很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。

但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。

代码实现

生产者

<!--
    延迟队列：
        1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)
        2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)
        3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟
-->
<!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)-->
<rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue">
    <!-- 3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟-->
    <rabbit:queue-arguments>
        <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" />
        <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" />
        <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />

    </rabbit:queue-arguments>

</rabbit:queue>
<rabbit:topic-exchange name="order_exchange">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding>
    </rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange>

<!--  2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)-->
<rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue>
<rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding>
    </rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange>

@Test
public  void testDelay() throws InterruptedException {
    //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2020年2月17日16:41:47");
}

消费者

<!--定义监听器容器-->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
    <!--延迟队列效果实现：  一定要监听的是 死信队列！！！-->
  <rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener>
</rabbit:listener-container>

@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            System.out.println("根据订单id查询其状态...");
            System.out.println("判断状态是否为支付成功");
            System.out.println("取消订单，回滚库存....");
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常，拒绝接受");
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
        }
    }
}

结果

生产者发送消息后，10s之后消费者控制台才打印出数数据

延迟队列小结

1. 延迟队列 指消息进入队列后，可以被延迟一定时间，再进行消费。
2. RabbitMQ没有提供延迟队列功能，但是可以使用 ： TTL + DLX 来实现延迟队列效果。

1.7 日志与监控

RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log

日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。

查看队列
# rabbitmqctl list_queues

查看exchanges
# rabbitmqctl list_exchanges

查看用户
# rabbitmqctl list_users

查看连接
# rabbitmqctl list_connections

查看消费者信息
# rabbitmqctl list_consumers

查看环境变量
# rabbitmqctl environment

查看未被确认的队列
# rabbitmqctl list_queues  name messages_unacknowledged

查看单个队列的内存使用
# rabbitmqctl list_queues name memory

查看准备就绪的队列
# rabbitmqctl list_queues name messages_ready

1.8 消息追踪

在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程，以此协助开发和运维人员进行问题的定位。

在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

1.8.1 消息追踪-Firehose

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。

注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。

rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令

rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令

新增队列

新增交换机

发送消息

只会收到一条消息

开启Firehose

再次发送消息

1.8.2 消息追踪-rabbitmq_tracing

rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙，只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装，更容易使用和管理。

启用插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing

新建一个Trace

发送消息

查看记录的日志

2. RabbitMQ 应用问题

2.1 消息可靠性保障

消息补偿

2.2 消息幂等性保障

幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

在MQ中指，消费多条相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果。